半年ほど前からLLMを使った医学文献検索システム「NOA」を開発してきた。その公開を機に、LLMを通して人間の知性とは何かを問う「知性学研究室」を立ち上げた。次の標的はオペラ、そして哲学だ。

知性学研究室 質問窓口

AIは論文執筆・査読・教育を変え、大学が担ってきた「知の創造」と「知の認証」を相対化する。学術界と大学の近未来を考える。

AIは人間を「考えなくする」だけではない。何が可能か、何を問うべきかという知的地図そのものを書き換える。

AIは学術をただ効率化するのではない。論文や申請書による能力評価の信頼性を下げ、学術界の権威を薄める。他方でビッグテック主導の社会は生活を楽にするが、文明の厚みや高度な継承文化を静かに痩せさせる可能性がある。

PubMedの医学論文検索・分析アプリケーションのローカルLLMとして、MedGemmaとGemma 4のどちらを選ぶべきか。新しいモデルが出るたびに迷うのは開発者の共通の悩みだ。判断軸をAIとの議論にもとづいて整理した。

高く評価される『Outer Wilds』であるが、自分には全面的な傑作とは感じられなかった。操作の負担が大きく、本質的な面白さに十分浸り切れなかったためである。その一方で、SFとしては古典的で陳腐にも見える要素を、体験へ変換する巧みさはたしかにあった。

クラウドLLMが入力文書を割愛している事実に気づき、ローカルLLM導入を決意。研究室規模の予算でMac Studio M4 MaxとRTX5090搭載PCを導入し、医学文書の大量処理環境を構築した。オープンウェイトLLMの素の性質を理解し、運用コストを削減。圧倒的な所有感が…

GM Abstract Scanは、LLM（large language model, 大規模言語モデル）を用いるPubMed検索補助アプリケーションである。開発コンセプトを解説。